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1. 수업 방식

본 수업은 전통적인 강의 형태의 수업이 아닙니다. 다음에 소개되어 있는 이 수업의 방식에 대해서 자세히 읽고 신청서를 제출하기 바랍니다.

이 수업에서는 한 팀이 하나의 논문의 공저자가 되어 논문을 작성하고 제출합니다. 대학원에서 연구를 하고 연구 논문을 학술지에 게재하게 되는데, 이 수업에서는 논문 제출부터 리뷰, 재제출까지의 전체 논문 제출 cycle을 진행하게 됩니다.

수업에서 여러분은 가상의 저널인 **“Journal of AI in Mechanical Engineering”**에 논문을 투고하게 됩니다. 구체적인 주요 일정은 다음과 같습니다.

  1. [9월말] 추후에 여러분은 다른 누군가의 논문의 리뷰어가 되어야 합니다. 리뷰어는 보통 해당 분야의 전문가 맡게 되지만 수업 참가자가 수강생들의 모든 분야의 알고 있는 전문가는 아닙니다. 그렇기 때문에 미래의 potential 리뷰어를 위해서 팀별로 “Topic seminar”를 30분간 발표합니다. 팀별로 발표를 준비하며, 각 팀은 제출할 논문의 내용을 소강의 (small lecture) 형태로 진행합니다. 다른 수강생들에게 리뷰어로서 배경지식을 이해할 수 있게 설명하고 어떤 점이 난제인지를 파악할 수 있게 하는 것이 목표입니다.
  2. [10월말] 한 팀은 한 논문의 공저자로서 논문을 제출합니다. 논문은 6~8 페이지로 저널 논문이 갖추어야할 모든 섹션과 내용 및 실험 결과를 담고 있어야 합니다. 리뷰 논문이나 survey 종류의 논문은 이 수업의 범위가 아닙니다.
  3. [11월중] 전체 수강생은 리뷰어가 되어 누군가의 논문을 익명으로 리뷰하고 수정의견을 개진합니다. 리뷰어는 익명으로 배정되고 어느 누가 리뷰어인지 공개하지 않습니다. 논문의 논리적 흐름과 결과에 대한 내용을 비판적인 시각으로 분석하고 리뷰를 작성합니다.
  4. [12월중] 리뷰를 돌려받은 팀은 리뷰어의 의견에 대해서 논문을 수정하고 의견서를 작성하여 수정본과 의견서를 다시 제출합니다. 리뷰어의 의견을 수렴하여 논문을 수정한 경우에는 설명을, 리뷰어의 의견에 동의하지 않는 경우에는 논리적인 반박을 작성하여 제출합니다. 해당 과정을 “Rebuttal”이라고 합니다. 또한 이 수정 재제출 계획과 내용은 팀별로 익명의 리뷰어들을 포함한 전체에게 발표합니다.
  5. [기말] 각 팀은 최종 수정을 마치고 재제출한 논문을 학회 형식으로 발표합니다.

2. 수강자격/대상

본 수업은 기계공학부 대학원 과정에 있는 학생들 중 연구 주제에 AI를 활용하고 있는 학생들을 대상으로 합니다. 특히, 연구결과물이 어느 정도 있어 이를 논문화하려는 학생이 수강하는 것을 추천합니다. 입학 후 첫 학기나 아직 연구 토픽을 잡아가는 학생에게는 수강을 추천하지 않습니다. 첫학기의 학생이 수강신청을 할 경우 우선순위가 낮게 고려됩니다.

이 수업은 다음 학생들에게 이 수업이 적합합니다.

3. 수강 사전 신청 및 선정 일정

  1. 사전신청은 다음 링크의 구글 폼에서 진행합니다.